Un grupo de investigadores de la Universidad del Pacífico se hizo esta pregunta y realizó un estudio. Yo lo hice resumen y lo compartí en TikTok e Instagram. En pocas horas el video desencadenó miles de mensajes ¡Y vaya que de todo tipo!X: Yo soy Quispe de padres cusqueños
Y: Lo bueno es que tus hijos ya no serán Quispe
Z: Seguro votaste por Castillo
W: Ok Quispe
F: Pero los Quispe insultan a los limeños, ósea qué moral no? Viva Lima
G: Exactooo! Esos mismos discriminan a los que sí tenemos dinero, oportunidades, apellido extranjero, etc.
Internet es un espacio de locos, ¿no creen?
Y es curioso pensar que todos estos comentarios que flotan en plataformas digitales, son pensamientos que encarnan personas y junto a estas personas habitamos un mismo país: Perú. (O más micro, junto a estas personas compartimos un mismo espacio laboral) 😨 🇵🇪
¡En fin!i Si no evidenciamos el problema ¿cómo lo trabajamos como país?
👉🏾 ¿Has visto algo de esto en algún espacio laboral? ¿Crees que los prejuicios afectan una toma de decisión? Cuéntame y conversemos masiykuna de LinkedIn ⚡️
Un remix bien serrano sureño | Purita identidad: Branding en Manubrio25 y creadora de contenido desde mi ser chola en @alessandra_____yupanqui
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Documento de la Universidad del Pacífico
En este documento investigamos el rol de la apariencia física en la tasa de discriminación observada en el mercado laboral de Lima.
Se trata de un diseño experimental que nos permite observar la interacción de tres variables sobre la probabilidad de recibir una respuesta favorable de un reclutador cuando un candidato manda un currículo de vida (CV).
En particular, analizamos si existen diferencias entre la tasa de respuesta por apariencia física, la raza (medida por el apellido de origen) y el sexo del postulante.
Debido a que en el experimento estamos controlando variables que son determinantes en el proceso de reclutamiento (colegio de procedencia, instituto o universidad de procedencia, años de experiencia laboral y edad, entre los principales), los resultados obtenidos sobre nuestras variables de interés son mucho más precisos respecto a los que obtendríamos a través del análisis econométrico de datos observacionales.
Nuestros resultados aportan cifras novedosas sobre la magnitud de discriminación que puede ser atribuida a cada una de las tres dimensiones antes indicadas para el mercado laboral limeño.
